原标题:一场自下而上的AI实践,正在山东最传统的行业里悄然发生 两个月,800个AI助理从车间冒出来
在魏桥集团电解铝车间,崔师傅每天最发愁的不是铝水生产,而是一组叫“快样”的数据。电解槽里的铁含量稍有波动,整批铝水质量就会受影响。要调整电解槽参数,必须结合“快样”数据和现场的温度、火焰、电压等信息综合分析。可查数据得跑回办公室开电脑,有时候刚跑回车间,新的化验结果又出来了。
他没学过编程,连代码长什么样都不知道。但他花了三天时间,捣鼓出一个AI助理——“智能问数助理”。从此,蹲在电解槽旁掏出手机问一句:“今天铁含量超过0.25的电解槽有哪些?”答案秒出。
如今,这个助理已是电解铝车间使用最高频的系统。
这不是孤例。在山东,一场自下而上的AI实践,正在最传统的行业里悄然发生。
数智化专员的AI助理
“AI赋能是一场马拉松,绝非百米冲刺。它需要耐心、容错,更需要激发每一个人的创造力。”山东魏桥创业集团信息中心主任马法红说。
过去的企业数字化,是典型的“指挥官逻辑”——老板拍板,IT部门执行,花几年时间上一套大系统,然后推着员工用。
魏桥换了一种打法:IT部门不再是“技术实施者”,而要变成“数字化工具运营者”和“教练”。
怎么当这个“教练”?
魏桥在生产和业务部门设立了几百人的“数智化专员”岗位。经过培训,车间班组长、资深技术员等就能自己“搭”AI应用。这背后依托的是阿里巴巴旗下智能办公平台钉钉AI底座支撑。今年3月,由钉钉打造的AI原生工作平台“悟空”对外发布。每个用户都能用自然语言调度工作,让智能体自动完成任务。
这批“种子选手”成了技术部门和业务部门之间的“超级连接器”,彻底解决了之前的老毛病:程序员不懂业务,一线业务员工不懂代码,两拨人永远说不到一块去。
效果立竿见影。
车间巡检考验经验,新员工难以准确识别很多摆在眼前的隐患。魏桥氧化铝五公司设备科的数字化管理员马振雷,用AI做了个“隐患识别台账”。他把安全制度、法规标准喂进AI,巡检员拍张照,AI就能自动识别隐患、归类分级、给出整改建议,目前已经揪出800多处隐患。
“我们鼓励全员参与,成为AI开发者与使用者。”马法红表示。两个月,魏桥员工自发创建了800多个AI助理,下一步将集中资源把高价值场景打磨成集团级“90分明星应用”。
从“土办法”到可跨行业复制的安全方案
同样的“生长”逻辑,在山东港口集团走了一条更长的路。
故事的起点在2019年,当时的日照港岚山公司副总经理李正君注意到,有一个皮带机班组用钉钉群管控检修安全。这个“土办法”给了他启发。他带着几个年轻技术员,搭出了第一个“零号流程”——皮带机检修三步走:进场互拍、挂锁拍照、离场互拍。
此后几年,这套流程铺到整个集团,正式命名为“智隼安全风控系统”。2025年,这套系统接入阿里千问大模型,AI在审批节点前自动识别工人上传的照片,标出图文逻辑不符之处,辅助审批人员判断风险。
这套系统的核心逻辑极其简单:把每一项危险作业拆解成若干可拍照、可追溯的节点,把责任人、现场状态、关键动作一一串联。流程不走完,下一步就走不通;关键节点没有人脸和现场照片,流程就无法推进。
截至2025年,智隼系统已支撑山东港口集团超过207万次作业记录,使用期间事故为零。
更难得的是,它已经走出港口,开始服务周边的钢铁企业、港航集团,东亚、南美的港口企业也来主动咨询。
从班组的“土办法”到可跨行业复制的安全方案,不是顶层设计出来的,是一线工人为了解决具体问题摸索出来的。
番茄田里的“技术平权”
在莱西的智慧玻璃温室里,番茄长得红红火火。
这个叫“一颗大”的高端水果番茄品牌,三年做到近10亿营收,连续两年拿下沙利文“全国销量第一”的认定,产品出口海外。
高速增长的背后,传统工作方式逐渐成为发展瓶颈。
过去,工人录一条裂果记录要5—10分钟;数据手动上传,一批30分钟;隐患排查全靠经验,判断标准不统一……而且从填写、录入再到上传,每个环节都可能出错,更别提单个问题的处理周期将长达数天。
现在不一样了。“一颗大”在钉钉AI表格上搭了一套智能数据系统。
采集数据的时候,工人可以直接拍照上传,AI会自动识别手写内容,填到对应的格子里;工人也可以直接用语音,系统每天还会自动提醒“该上传了”。核对数据时,一旦出现异常值,表格里会自动标红,技术人员点一下就能通知录入的人修改。所有沟通都在AI表格里完成,改完自动通知复核。
不只是生产端。“一颗大”打造了四个AI人事助理,分别负责简历筛选、候选人沟通、离职访谈和调岗面谈。过去人工筛选200份简历要一个下午,现在AI筛选20分钟搞定上千份简历。
三家企业,三个行业,一条共同的路。过去,数字化是少数工程师的特权;现在,AI把“懂技术”的门槛降到了几乎为零。(大众日报记者 戴岳)
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