傍晚时分，山东黄河三角洲国家级自然保护区的湿地映照在霞光中，一群东方白鹳栖息在高高的巢中，或机警地观察周遭，或喂食幼鸟。它们不知道，附近的智能摄像头已悄悄记录下这一幕，并将画面传送至后台。

2025年11月13日，在黄河三角洲国家级自然保护区，白鹳在飞翔。新华社记者 朱峥 摄

　　在黄河三角洲生态监测中心的大屏幕前，副主任赵亚杰正认真观察着这巢东方白鹳的一举一动。平台自动抓取鸟类活动画面，并运用AI算法自动分析它们的喙、爪、羽毛等特征，实时鉴定种类并计数。

　　黄河三角洲是国际候鸟迁飞保护的关键区域。全球9条鸟类迁徙路线中，东亚-澳大利西亚和环西太平洋2条线路途经此处，每年迁徙经过数百万只鸟类，让这里被誉为鸟类的“国际机场”。

　　截至2025年，保护区鸟类种类已达376种。东方白鹳累计繁殖4260只，2025年单年繁殖536只、创历史新高；黑嘴鸥繁殖种群稳定在1万余只，这里成为其全球第二大繁殖地。

　　如此庞杂的鸟类数据从何而来？赵亚杰告诉记者，生态监测中心的一项重要任务就是做好鸟类普查，弄清“哪些鸟来了、来了多少、去向哪里”。

　　然而，在这片广袤的大湿地中完成这项工作颇具挑战性。

　　刚参加工作时，赵亚杰曾穿着齐胸高、不透风的连体橡胶裤，背着十几斤重的望远镜、三脚架、照相机等设备，行走在泥泞的滩涂中，还曾连续好几个月住在偏远的基层管理站。

　　工作辛苦尚能克服，如何做到“保护而不打扰”才是不好解决的现实难题。保护区高级工程师单凯回忆，东方白鹳是一种较为警觉的鸟类，2003年第一次记录到一对东方白鹳在这里繁殖时没有经验，近距离观察“把它们给干扰了”。

2025年11月13日在黄河三角洲国家级自然保护区拍摄的候鸟。新华社记者 朱峥 摄

　　如今，“鸟脸识别”技术让鸟类监测更便捷。据悉，保护区设置了300余处视频监控点位，其中18处搭载了AI识别算法。

　　“现在看似神奇的鸟类智能识别系统，其实最早也是个‘笨小孩’，常常识别错误。部分鸟类会随季节换羽，识别难度更大。”生态监测中心工作人员李金瑞说。

　　随着AI神经网络算法和深度学习技术融合，以及样本数据、样本量逐渐增加，识别准确度越来越高。目前，平台对部分旗舰物种、大型鸟类的识别准确率已超90%。

　　黄河入海口的生态平衡，由生物、环境、气候等多种因素共同维系。保护区构建了“天空地海”一体化监测网络，通过无人机巡护、红外相机监测等技术，对黄河入海口水文、气象、空气质量等环境指标进行精准监测，为科研和保护工作提供参考。

　　“通过数据分析，我们能提前预判鸟类活动规律，科学开展生态补水、湿地修复，为候鸟营造更适宜的生存环境。”赵亚杰说。

　　黄河三角洲的“鸟脸识别”并非个例。在中国，人工智能技术正加速融入各行各业，也让生态环境监测更加便捷高效。

　　天津七里海湿地集成了上百套前端设备与无人机监测点位，实现了对湿地核心区的全方位覆盖；重庆梁平双桂湖国家湿地公园布设声纹传感器，采集鸟鸣、虫鸣、蛙鸣等自然声，构建开放共享的声景数据库，为生态保护提供科学支持；粤港澳大湾区中央湿地公园“智慧天眼”系统正式启用，将鸟类活动信息转化为实时、精准的数字化档案。

　　“我们探索用科技‘看懂’每一只鸟、保护每一片湿地，更学会用全新的方式与自然对话，做到更精细、更尊重、更可持续。”赵亚杰说。（新华社记者袁敏）